Cosa imparerai

  • Acquisirai le competenze necessarie ad affrontare in modo strategico l’implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale nella tua azienda, aumentando le probabilità di successo del tuo progetto e riducendo i rischi di fallimento

  • Scoprirai quali sono le migliori soluzioni di AI sul mercato e sarai in grado di scegliere quella più funzionale ai tuoi obiettivi. Imparerai a conoscere i diversi modelli applicativi e a declinarli alle tue esigenze

  • Sarai in grado di allocare al meglio le risorse e massimizzare il ROI sui progetti della tua impresa

Overview del corso

Il corso è disegnato per guidare le imprese, attraverso un modello strutturato e dettagliato, a progettare e realizzare soluzioni di Intelligenza Artificiale per attività di marketing e comunicazione in modo corretto e “strategico”. Obiettivo specifico del corso è quello di aiutare i decisori a investire in modo corretto - e funzionale alle proprie necessità - in soluzioni di AI senza “sbagliare” la progettazione (come accade attualmente in una percentuale molto alta dei casi in cui l’Ai - una tecnologia complessa e in costante evoluzione - viene approcciata in modo poco consapevole)

A chi è rivolto il corso

  • CEO e Decisori Aziendali

  • Project Manager

  • Responsabili Marketing

  • Professionisti del settore

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Video

Curriculum del corso

Il corso è strutturato in sezioni e lezioni. Le sezioni stanno ai capitoli di un libro come le lezioni ai loro paragrafi: più lezioni costituiscono una sezione
  • 1

    La tua pre-iscrizione è avvenuta con successo

    • Grazie di aver acquistato il corso in pre-vendita!
  • 2

    Alchim.IA: Introduzione al Modello

    • Benvenuto e presentazione del corso
    • Obiettivi del corso e descrizione del target a cui è dedicato
  • 3

    L’Ai è una tecnologia ad alto ritorno degli investimenti, ma solo se approcciata in modo corretto

    • Perché è facile sbagliare nella progettazione di soluzioni di AI per attività di marketing?
    • Casi di insuccesso da non imitare
    • Ma dove vai se una strategia non ce l’hai?!
    • Conclusione della sezione
  • 4

    Caratteristiche e fasi del modello

    • Origini e caratteristiche del modello Alchim.IA
    • Le varie fasi del modello in una visione d’insieme
    • Conclusione della sezione
  • 5

    Preparare la cultura aziendale

    • Introduzione
    • L’innovazione tecnologica come innovazione culturale
    • Perché le soluzioni di Ai richiedono un coinvolgimento ampio della struttura aziendale e una ridefinizione della sua cultura
    • Come preparare in concreto le diverse componenti aziendale al progetto di AI
    • PDF: Strumenti operativi a supporto delle attività sulla cultura aziendale
    • Conclusione della sezione
  • 6

    Ruoli e competenze per la gestione del progetto

    • Introduzione
    • Quali competenze servono per attivare un progetto di AI per attività di MKT?
    • Come dimensionare le risorse in relazione alle dimensioni del progetto e della tua azienda?
    • Quanto dovrebbero essere formati le persone che compongono il team di progetto?
    • PDF: Un’infografica per aiutarti a progettare la squadra
    • Conclusione della sezione
  • 7

    Un modello per ideare soluzioni creative di Ai per la tua azienda

    • Introduzione
    • Da dove iniziare per progettare soluzioni di Intelligenza artificiale davvero utili per l’azienda e in grado di generare valore per il business
    • Le variabili da prendere in considerazione per non partire con il piede sbagliato
    • Competenze e creatività alla base del successo
    • L’approccio “Design Tinking”: Un modello standardizzato per la generazione e la validazione di idee progettuali della standford university???
    • PDF: Il modello a portata di mano
    • Le fasi del modello
    • Conclusione della sezione
  • 8

    Progettare la fase di testing delle soluzioni sviluppate

    • Introduzione alla sezione
    • Testare le soluzioni senza penalizzare i processi operativi correnti
    • Modelli e soluzioni
    • PDF: schema riassuntivo indicazioni operative
    • Conclusione
  • 9

    Metriche e kpi

    • Introduzione alla sezione
    • Metriche e kpi al centro del processo
    • Cosa misurare e perché
    • I principali kpi
    • La costruzione di dashboard sintetiche
    • L’interpretazione dei kpi
    • Dai kpi al miglioramento continuo
    • PDF: schema riassuntivo metriche e kpi
    • Conclusione della sezione
  • 10

    Conclusione del corso

    • Congratulazioni!
    • PDF: prima di salutarci...
    • E ora, evolvi la tua azienda!

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive

    PDF, poadcast, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Quiz di fine sezione

    Assicurati di padroneggiare gli argomenti trattati, mettendo alla prova le tue conoscenze con i test di fine capitolo

  • Attestato di fine corso

    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab

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Guido Di Fraia

Guido Di Fraia

Pro-rettore alla Comunicazione e all’Innovazione Libera Università di Lingue e Comunicazione IULM. Direttore Scientifico Master Social Media Marketing e Master Data Management & Business Analytics, IULM Consulente e formatore manageriale sui temi dell’innovazione e del marketing digitale.

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Domande frequenti

  • Se non capisco qualcosa chi posso contattare?

    Potrai contattare direttamente il docente del corso via E-mail: guido.difraia@iulm.it


  • Dove si trovano le risorse aggiuntive?

    Le trovi direttamente nelle lezioni del corso

  • Posso seguire le lezioni anche dal mio smartphone?

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