Cosa imparerai

  • Scoprirai come svolgere analisi di scenario attraverso gli strumenti di analisi della rete potenziati da soluzioni di AI

  • Imparerai come l' AI possa essere in grado di aumentare la capacità di segmentazione delle tipologie di consumatori

  • Potrai automatizzare processi di ascolto on line e di targeting off line dei tuoi clienti effettivi e potenziali

Overview del corso

Il corso ha l'obiettivo di illustrare come l'AI sia in grado di potenziare le attività di analisi degli scenari competitivi e di segmentazione e targetizzazione dei consumatori attraverso piattaforme di rilevazione dei comportamenti online (dati non strutturati) e off line, in spazi fisici di grandi dimensioni e nel retail

A chi è rivolto il corso

  • CEO e Decisori Aziendali

  • Responsabili Marketers

  • Professionisti del marketing e della comunicazione

Curriculum del corso

Il corso è strutturato in sezioni e lezioni. Le sezioni stanno ai capitoli di un libro come le lezioni ai loro paragrafi: più lezioni costituiscono una sezione
  • 1

    La tua pre-iscrizione è avvenuta con successo

    • Grazie di aver acquistato il corso in pre-vendita!
  • 2

    Introduzione al corso

    • Benvenuto e presentazione del corso
    • Obiettivi del corso e descrizione del target a cui è dedicato
  • 3

    Il modello AI.Funnel

    • Introduzione alla sezione
    • L’Intelligenza Artificiale per il Marketing aziendale
    • Modelli tradizionali di classificazione delle soluzioni di AI per il Mkt
    • Un modello innovativo di concettualizzazione ad uso dei Marketer
    • L’AI a servizio delle diverse fasi del funnel di conversione
    • Presentazione del modello
    • PDF: uno schema riassuntivo: “soluzioni x fasi”
    • PDF: un’infografica di sintesi
    • Conclusione della sezione
  • 4

    La Content Analysis dei contenuti presenti in rete

    • Introduzione
    • Metodi e tecniche di analisi dei contenuti presenti in rete
    • La content analysis come modello di analisi scientifica
    • La potenza dell’AI nell’analisi dei dati non strutturati presenti in rete
    • Gli obiettivi della content analysis (CA)
    • Le fasi della CA
    • PDF: schema riassuntivo
  • 5

    L’analisi al centro di ogni strategia

    • Introduzione
    • La fase di analisi alla base di qualsiasi processo strategico
    • Dimensioni e obiettivi della fase di analisi
    • PDF: Schema riassuntivo obiettivi fase di analisi
    • Attività - Prova a definire quale potrebbero essere gli obiettivi dell’analisi di un progetto su cui stai lavorando
    • Conclusione della sezione
  • 6

    Le piattaforme AI powered per la Content Analysis

    • Introduzione
    • Logiche e caratteristiche delle piattaforme di Ca
    • Analisi delle principali piattaforme presenti sul mercato
    • Conclusione
  • 7

    L’analisi dello scenario competitivo

    • Introduzione
    • La content analysis per lo studio dello scenario competitivo
    • Obiettivi e metodi di analisi
    • Metriche di misurazione
    • Casi di studio
    • Conclusione
  • 8

    L’analisi dei consumatori

    • Introduzione
    • La content analysis per lo studio e la profilazione dei consumatori
    • Obiettivi e metodi di analisi
    • Metriche di misurazione
    • Casi di studio
    • Conclusione
  • 9

    Studiare i consumatori in contesti fisici

    • Introduzione
    • Lo studio e la profilazione dei consumatori in spazi fisici
    • Obiettivi e metodi di rilevazione
    • Strumenti AI empowered per la rilevazione delle caratteristiche dei consumatori in spazi fisici
    • Casi di studio
    • Conclusione
  • 10

    Conclusione del corso

    • Congratulazioni!
    • PDF: prima di salutarci...
    • E ora, evolvi la tua azienda!

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive

    PDF, poadcast, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Quiz di fine sezione

    Assicurati di padroneggiare gli argomenti trattati, mettendo alla prova le tue conoscenze con i test di fine capitolo

  • Attestato di fine corso

    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab

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Guido Di Fraia

Guido Di Fraia

Pro-rettore alla Comunicazione e all’Innovazione Libera Università di Lingue e Comunicazione IULM. Direttore Scientifico Master Social Media Marketing e Master Data Management & Business Analytics, IULM Consulente e formatore manageriale sui temi dell’innovazione e del marketing digitale.

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Domande frequenti

  • Se non capisco qualcosa chi posso contattare?

    Potrai contattare direttamente il docente del corso via E-mail: guido.difraia@iulm.it


  • Dove si trovano le risorse aggiuntive?

    Le trovi direttamente nelle lezioni del corso

  • Posso seguire le lezioni anche dal mio smartphone?

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