Cosa imparerai

  • Ti porrai le domande giuste per progettare una dashboard efficace

  • Stupirai tutti costruendo real-time dashboard dinamiche e facili da utilizzare

  • Diventerai un punto di riferimento in ambito professionale quando si parla di Google Data Studio dato che sarai l’unico a conoscerne tutti i segreti

Overview del corso

Il corso è strutturato avere una marcia in più nel mondo della data visualization e per farti imparare da zero il tool di data visualization Google Data Studio con lo scopo di farti diventare un professionista della reportistica in real-time e della costruzione di dashboard

A chi è rivolto il corso

  • CEO

  • Professionisti

  • Marketers

  • Professionisti della comunicazione

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Curriculum del corso

Il corso è strutturato in sezioni e lezioni. Le sezioni stanno ai capitoli di un libro come le lezioni ai loro paragrafi: più lezioni costituiscono una sezione
  • 1

    La tua pre-iscrizione è avvenuta con successo

    • Grazie di aver acquistato il corso in pre-vendita!
    • Master Google Data Studio - Programma
  • 2

    Data Visualization - Sezione 1 - Introduzione

    • Benvenuto e presentazione del corso
    • Obiettivi del corso e descrizione del target a cui è dedicato
  • 3

    Data Visualization - Sezione 2 - Prima di partire: farsi le giuste domande

    • Come approcciarsi alla creazione di una dashboard
    • Le giuste domande da porsi per costruire una dashboard efficace
    • Attività - Quiz
    • Descrizione di un brief reale di un Cliente
    • Applicazione delle domande teoriche ad un brief reale
    • Definizione dell'output e fase di ideazione in linea con le esigenze del Cliente
    • Conclusione della sezione
  • 4

    Data Visualization - Sezione 3 - Progettare una dashboard

    • Introduzione
    • Strutturazione di vari layout standard di dashboard
    • Attività - brief di un Cliente, prova a costruire con carta e penna layout differenti che vadano incontro alle sue esigenze
    • Conclusione della sezione
  • 5

    Data Visualization - Sezione 4 - Divertire con i dati

    • Introduzione
    • Come rendere più fruibile e coinvolgente una dashboard
    • Illustrazione di alcuni case-study
    • Conclusione
  • 6

    Google Data Studio - Sezione 1 - Introduzione

    • Introduzione alla macroarea: obiettivi e descrizione del percorso che andremo a intraprendere
    • Materiale utile per il corso
  • 7

    Google Data Studio - Sezione 2 - Primi passi con Google Data Studio

    • Attivazione di Data Studio e connessione dei dataset
    • Layout e Temi
    • Grafici e Opzioni
    • PDF con spiegazione di tutti i grafici presentati, punti di forza e di debolezza
    • Filtri e Data
    • Attività - Quiz su Filtri e Data
    • Tips - i consigli dell'esperto su Filtri e Data
    • Crea il tuo report
    • Attività - creazione di un report sulla basedi un brief reale
    • Report di soluzione e spiegazione
    • Stili
    • Posizionamento dei grafici in una dashboard
    • Grandezza dei grafici in una dashboard
    • Colori da utilizzare
    • Attività - trova gli errori in questi report
    • Condividi il tuo report
    • Conclusione
  • 8

    Google Data Studio - Sezione 3 - UX Reporting

    • Introduzione della sezione
    • 3 esempi di report E-commerce con 3 obiettivi differenti
    • PDF dei 3 report
    • Le 7 leggi dell'User Experience Reporting
    • Conclusione della sezione
  • 9

    Google Data Studio Advanced - Sezione 1 - Introduzione

    • Introduzione alla macroarea
  • 10

    Google Data Studio Advanced - Sezione 2 - Dashboard settimanali e mensini step-by-step

    • Introduzione alla sezione
    • Brief reale del Cliente
    • Punti di partenza della creazione della dashboard
    • Creazione della dashbaord
    • Dimensioni e metriche calcolate
    • Introduzione alle dimensioni e metriche calcolate
    • Costruzione di una dimensione calcolata
    • Costruzione di una metrica calcolata
    • Lista delle funzioni e potenzialità
    • Schedulazione del report
    • Conclusione della sezione
  • 11

    Google Data Studio Advanced - Sezione 3 - Dashboard E-commerce step-by-step

    • Introduzione della sezione
    • Brief reale del Cliente
    • Punti di partenza della creazione della dashboard
    • Data blending
    • Introduzione al data blending
    • Costruzione di un data blending
    • Costruzione di un data blending in una dashboard con dati Google Analytics e un foglio Excel
    • Costruzione del data blending per il brief del Cliente
    • Conclusione della sezione
  • 12

    Google Data Studio Advanced - Sezione 4 - Dashboard non E-commerce step-by-step

    • Introduzione della sezione
    • Brief reale del Cliente
    • Punti di partenza della creazione della dashboard
    • Creazione della dashboard
    • Introduzione a Google Data Studio Explorer (Labs)
    • Inserimento di grafici in Google Data Stdio Explorer
    • Sistema di filtri in Google Data Studio Explorer
    • Costruzione di una dashboard di analisi in linea con le esigenze del brief
    • Conclusione

Materiale didattico

  • Risorse aggiuntive

    PDF, poadcast, slides e altro materiale integrativo, per garantire una formazione stimolante e interattiva

  • Quiz di fine sezione

    Assicurati di padroneggiare gli argomenti trattati, mettendo alla prova le tue conoscenze con i test di fine capitolo

  • Attestato di fine corso

    Alla fine del corso, riceverai un attestato di completamento e i complimenti da parte di tutto il team IULM AI Lab

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Spectum è un progetto di specializzazione in Data Analysis e Data Visualization pensato per parlare di quell'arte funzionale che è la visualizzazione dei dati. L'estetica ha la sua importanza, ma essa senza una solida ossatura fatta di buoni contenuti non è che artificio. E' su queste basi che Spectum cerca di spiegare ogni giorno che i grafici, i diagrammi e le mappa non sono solo da vedere, ma da leggere ed esaminare. Una linea può dirci molto di più di un semplice numero, basta saperla disegnare.

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Domande frequenti

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    Potrai contattare direttamente il docente del corso via E-mail: formazione@iulmailab.it

  • Dove si trovano le risorse aggiuntive?

    Le trovi direttamente nelle lezioni del corso

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